对于一场大规模的马拉松比赛，有成千上万的人，我们应该如何确保球员以有序的方式开始而不会挤在数十米宽的赛道上？通常的做法是根据过去的成就将参与者分为多个级别，例如专业，精英和公众，并以小组开始。此外，为了减少群体之间的相互影响并预防诸如Stampede之类的恶性事件，工作人员在每个正方形阵列前都形成了人类墙。当工作人员形成的广场阵列的边界向前移动时，后面的参赛者走到正方形的正面。这可以有效地控制每个开始时的人数。 2019年1月，法国物理学家尼古拉斯·贝恩（Nicolas Bain）和丹尼斯·巴托洛（Denis Bartolo）发表了一篇科学论文，该论文深入了马拉松运动区的人群运动法，并提出了一种新方法，以模拟人群的流动方式。贝恩（Bain）和巴托洛（Bartolo）近年来收集了有关大规模马拉松比赛的数据，并选择了马拉松出发区作为观察窗口，以观察四个不同事件中近15万参与者的运动。他们发现，工作人员通过控制自己的速度来影响整个正方形的速度和密度。从广场的开始到广场的尽头，这种影响以波浪形式散布在人群中。在这项研究中，人口被认为是连续的流体，并试图使用流体力学模型来预测种群运动。研究人员认为人口是一种连续的媒介，忽略了任何个人级别的行为或相互作用；利用人口的局部密度和速度代表人口的宏观运动，研究人口如何应对人壁的运动。研究人员还测量了方形阵列的种群密度，发现所有正方形阵列的平均密度非常相似，不同种族之间的变化很小。额运动将扩散到整个方形矩阵，影响整体密度和速度。
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